今年7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，称为 text-indent: 0;'>

但是一种新型的垃圾 text-indent: 0;'>

然而，这些数据中心不仅是海量数据集中处理的地方，也是一个巨大的垃圾场。

你为什么这么说？企业网络的一份报告列出了这样一组数据。中型数据中心通常有大约3000个机架，一个机架可以放置10个服务器。

这样一个中型数据中心可以摆放30000台左右的设备，建筑面积可达2000平米，这些设备运行寿命一般五年。现在数据中心技术发展速度很快，很多设备不到五年就早早被淘汰掉了，淘汰下来的设备成了废弃物，变成了电子垃圾。

这意味着最早的设备已经超过了使用寿命，变成了大量的电子垃圾。这种技术高速迭代的现状正在创造一个新的市场 text-indent: 0;'>

在伊利诺伊州西芝加哥的一家工厂，工作人员正在检测和翻新笔记本电脑。图片来源：《华尔街日报》

不仅仅是拆卖那么简单

2018年，亚马逊、微软和谷歌的年资本支出总额超过600亿美元，比去年增长了50%。这三家公司都经营着大型云计算网络和数据中心，并在不断升级和扩大。

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在Sims工厂，工人们正在检查电子设备。图片来源：《华尔街日报》

微软还为云基础设施组件的回收、翻新和转售做出了巨大努力，使整个过程更加可持续和安全。

澳大利亚Aistai的首席执行官Sield认为，数据中心的回收业务将在12到18个月内出现，并在未来几年内逐步改善。

他估计，自2025年以来，每年大约有200万吨废弃设备被拆除和回收。对于专业的第三方回收公司需要做什么，Field说： text-indent: 0;'>

机器人在谷歌数据中心销毁硬盘，谷歌数据中心总裁谷歌GogleChooleChooleChoud在Next中显示200，图片来源：谷歌

此外，还需要对整个过程进行审计和跟踪，即拍摄每个驱动器的序列号和碎过程。此外，一些担心安全的企业试图使用强磁性消磁器来擦除数据，而不是物理损坏硬盘驱动器，但今天的硬盘外壳将阻止磁性，SSD硬盘的数据不会受到消磁器的影响。

虽然雇佣第三方服务可以通过跟踪审计提供有效的物理损坏，但这将增加在传输过程中保护驱动器的成本。云垃圾回收仍需慎重

2017年，大学(Uited)(Uitedd)(Uitersintersintion)Nation(Uitersintintintintintintintion)tion)(Uintiontionitintintintintintintintintintintintintintiontiontiontiontion)和固体废物协会(Uintintintintintintintintintintintintintintintintiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontintintintintintintintintintiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontintiontintintintiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontiontintintintintintiontiontiontintiontintintintintintintintintintintiontiontiontiontintintintintintintintintintiontintiontiontintintintintintintintintintintintintintinti

报告指出，虽然目前的云计算技术可以提高设备的使用效率，如设备可以提供比以前更多的服务，但云计算需求的增加意味着人们需要更多的数据中心，从而产生更多的电子垃圾。

ERI回收工厂位于印第马萨诸塞州，目前采用人工清理电子垃圾。ERI联合创始人执行董事长Joh和安电子垃圾董事Jegerin认为，电子垃圾的数量将继续增加。他希望垃圾回收领域，ERI也在积极寻找新的合作伙伴。

每天，ERI霍丽斯顿工厂将粉碎约33吨阴极射线电视、6吨平板电视和7吨电脑。图片来源：制作

但是巨大的利润面临的最大的挑战则是数据是否会泄露的问题，以往的电子垃圾回收更多是个人的设备，既然决定卖掉，那么个人应该为自己的行为负责。但是现在一家存储着大量用户数据的公司如果考虑将这些设备卖掉，则不得不考虑数据泄露的风险。

如果你粗心大意，你将违反欧洲新数据法GDPR或加州消费者隐私法PA。

而我国对于电子垃圾出台了《固体废物污染环境防治法》、《清洁生产促进法》等法律法规，但更多的是针对电子垃圾污染环境的问题，不涉及其中包含的数据。

随着国内科技巨头数据中心的更新越来越频繁，随之而来的云垃圾企业和政府还需要仔细考虑如何在回收的同时保护数据。

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